2019 ICT 都有哪些前沿技术和亮点?

时间:

2021-10-29

芯片、AI、无人机......哪些是技术前沿和亮点呢?


2019年4月,一年一度的中国电子ICT媒体论坛暨2019产业和技术展望研讨会在深圳星河丽丝卡尔顿酒店隆重举行。


ICT:Information and Communication Technology,即信息和通信技术,是电信服务、信息服务、IT 服务及应用的有机结合。在互联网与通信飞速发展的今天,特别是物联网、工业4.0、新能源电动汽车、无人驾驶、无人机、5G、AI、芯片设计等热门领域,在今年的ICT论坛上有哪些前沿技术和亮点呢?


机器人网对此进行了全程跟踪了解,现归纳如下:


1、 AI芯片化+平台化

AI一贯被当做后天的软件算法来设计,而在商业模式快速迭代演变的时代,为了增强AI的快速变现能力,赛灵思(XILINX)已经把相当部分的AI基础能力固化到了芯片中,把AI逐渐做成芯片化,同时,利用赛灵思的数据中心战略,实现平台化。


过去几年各种各样AI相关的主流应用场景主要是视频和图像相关应用,基于语音相关的应用。做AI的公司碰到的窘境是,做芯片本身没有那么难,无论是AI芯片包括其它的芯片,包括中国自己做的各种CPU,把芯片本身做出来不难,但是为了用起来,需要的软件、生态环境、工具链,各种参考应用,这些需要花更长的时间,更多的资源,把产品用起来才是最关键最核心的因素。


因此赛灵思提供了一个通用的AI解决方案,他们做了两件事情,第一件事情是在底层定义了自己的指令级和IP,这些IP是非常高效的定制IP,就是来专门为人工智能做不同的算子,比如特殊编程,提供定向加速的IP,定向到相应的指令,但这还是很底层的硬件开发能力。同时开发了工具,通过这些工具和SDK为客户提供了接口。所以客户不需要写任何一行代码,只需要调用起来,就可以支持不同行业不同场景的应用。所以无论是人脸、车辆等等都是不同的CNA,它们核心的算子都是一样的,就是网络架构和参数配置不一样,然后生成不同的指令,最终运行在不同的硬件平台上。


同时,赛灵思推出了数据中心战略,发布了下一代Versal计算引擎。


面对通信和人工智能高性能场景,定义了完全不一样的芯片架构,利用3D技术提供高性能的高带宽存储,提供两个能力,一个是计算能力,一个是存储能力,人工智能的网络都是几十几百层,几千万上亿参数的快速运算和反复的读取,如果每一层的数据运算的结果都需要去读写的话,一个是延时长,一个是功耗大,所以为什么现在主流做AI芯片慢慢会提供尽可能大的存储空间,而3D的技术是最有效提供高性能面向存储的技术。同时充分利用硬核处理器功能,支持AI场景的快速运算。


这就是AI行业的芯片化+平台化趋势,不仅仅赛灵思,其他芯片设计公司也逐渐向这个方向发展。


2、 ToF成为热门词

此次ICT论坛上,ToF成为热门词,英飞凌(Infineon)、艾迈斯(ams)等都对ToF技术和相关传感器等进行了重点介绍。


ToF:Time of flight,直译为飞行时间。飞行时间法3D成像,是通过给目标连续发送光脉冲,然后用传感器接收从物体返回的光,通过探测光脉冲的飞行(往返)时间来得到目标物距离。


 


英飞凌发表了《打破TOF技术在各种智能场景中的应用限制与挑战》演讲。


英飞凌的TOF可以提供最精准的深度图。当你透过这个lens去sensor接收到的时候,它会产生一个深度讯息,因为它每一个点发出和接收的时间会有一定的差距,所以这是所谓的深度讯息。透过这个部分,会把所有的DATA去做一个演算,会得到两种不同的图,上边是一个灰阶的振幅图,下面是一个深度图,得到这些资料之后,可以再传输到演算法部分去做它需要做的动作。所以发射和讯号的传输看起来很简单,但是能让所有的客户拿到最精准最可靠的深度讯息。同时,TOF目前往高度集成的方向,把周边的性能都整合在芯片上面,这个部分对于厂商在生产上面的优势非常明显。


3、 Flash的“超音速”时代来临

兆易创新在《SPI NOR Flash如何应对高性能应用领域的趋势和需求》演讲中发布了400MB/s的SPI接口规范,预示着Flash存储器市场的“超音速”时代来临。



4、 无人机热度不减

无人机作为一个看似高大上的行业,实则全球一年的消费类无人机销量仅仅只有100万台左右,行业无人机就更少了。但是,相信绝大部分人从小就有一个飞天的梦想,因此,无人机是一个非常的吸睛的行业。正是因为目前的市场还小,但是却被证明可行,所以,无人机市场的空间是巨大的,哪怕增长数倍到一个量级,就能让无人机行业成为明星般的存在。



这一届论坛上,赛灵思等企业多次提到了无人机方面的技术,特别是早在三年前便可利用AI等技术在无人机上实现手势识别,到现在的视频、声音的AI处理,这是无人机行业走出市场低谷的重要契机。


详情请看机器人网的先前报道《AI时代,怎样利用赛灵思FPGA架构在无人机视觉等方面进行快速应用》。


5、大行业方向

此次ICT论坛上,ADI公司发表了《加速迈向工业4.0——实现更快、更智能、更安全的工业自动化方案》演讲,ADI一直在工业、汽车、通信等领域拥有比较强大的实力和庞大的客户群。


4. ADI - 加速迈向工业4.0,实现更快、更智能、更安全的工业自动化方案_页面_12.jpg



在演讲中机器健康监测是很有意思的话题,特别从去年到今年,是非常火热的一个点,同时机器健康监测也是工业物联网一个很好的落地的实践,也被越来越多的客户所接受。这应该也是受很多工程师欢迎的东东。



相关内容

2021-10-20
鸿海集团继在深圳设立5.5代低温多晶硅(...
2021-10-20
海南省政府与浪潮集团签署云计算战略合作协...
2021-10-20
一、我国电气成套设备的发展现状  电气成...
2021-10-20
中国光纤光缆市场产能过剩呈现恶性竞争局面...
2021-10-20
近年来,低压电器行业发展十分迅猛。随着国...
2021-10-20
从全球范围来看,红外热像仪目前已得到广泛...